智慧服务

　　数年间，从“十三五”跨越至“十四五”发展期，交通强国、国家立体交通网、数字交通、交通运输新基建等一系列重大政策都在加速推进“智慧高速”建设。

　　智慧公路试点发展取得可喜成就的同时，行业也清醒地认识到“智慧高速”示范工程建设所反映出的刚需不足、业务不紧、应用不深、渗透不强、模式不新、效益不明以及成本过高、技术过剩等普遍性问题。

　　目前，智慧高速已经走到了一个十字路口，有资深业界人士表示：“智慧高速”已经不是能不能做到的问题，而是要不要规模化、规范化、标准化建设问题，更是到了应该改变建设模式、市场模式、运营模式的时候了。

　　在第二十五届中国高速公路信息化大会上，赛文交通网针对2023年智慧高速行业面临的问题、市场机会和企业发力点等问题采访了阿里云交通物流行业总架构师高翔、腾讯智慧交通行业应用专家丁捷、华为公路水运口岸智慧化军团总工程师鲁玉春、中咨泰克交通工程集团有限公司首席专家李红芳、中信科智联科技有限公司总经理助理/移动通信及车联网国家工程研究中心车路协同首席专家张杰、新华三集团交通事业部总经理赵飞、深圳成谷科技有限公司CTO 张宏彬和拓维信息智慧交通事业部解决方案总监付超贤等八位企业代表，让我们一起来听听企业代表的声音。

　　智慧高速经历了若干年的发展，从最初的以路段级的试点为主，当时主要是以交通运行管控为核心的业务，我们看到很多省份都在做相关的一些试点，全国有十多条的智慧高速路段建设，并且相关的一些省也出台了一些地方性建设指南和规范。

　　我们在这个阶段也看到一些普遍存在的痛点，比如智慧高速建设完成之后，很多的智慧高速并没有完全发挥它应有的价值，因为智慧高速过去只能面向于特定的装了OBU的、具备V2X链路的车辆，只能为这些特定的车辆来提供服务，导致智慧高速的价值没有充分体现。

　　所以，本次机电展阿里云重点发布了“车路系统导航的解决方案”，它其实利用了高德的C端能力，我们只需要利用4G、5G的通信链路，只要我们普通的手机装一个行业版APP，未来可能只要是有高德公版的APP就可以体验到车路协同的效果，这样就可以为智慧高速的建设产生一个商业的闭环，能让我们智慧高速建设甲方能有更高、更强的信心，未来能够助推智慧高速的产业化。

　　另外，我们认为智慧高速发展到当前这个阶段，很重要的一个点在于产业的升级，过去我们可能更多关注的是智慧高速路的建设，那么，我们现在已经看到有很多交投的建设方在关注，除了智慧高速的建设之外，如何把高速的产业和一些出行、加油、加电、服务区的消费等产业相结合，来实现更多的新业务价值，来产生新的商业闭环。

　　而阿里云整合了高德的能力，以及一些数字化营销的能力，可以为我们交投企业提供产业的服务，来帮助交投企业能够有更多的产业产生价值的闭环市场，这是我们认为未来智慧高速规模化最核心的两个点。

　　总结一下，第一就是我们的智慧高速要能用起来，要有普惠的服务，能让更多的人用起来，那我们就是利用了车路协同导航来实现这一点；第二要能够产生更多的产业价值，这个产业价值不仅仅在智慧高速本身，而在于其衍生的一些路衍经济。

　　第一是感知弱的问题。从深度上来说，我们目前还没有达到对高速基础设施运行环境，以及交通运行状况深层次的全面感知；从广度上来说，目前我们还距离全国17.7万高速公路的全覆盖还有很远的一段距离，我们现在只覆盖了很少的一些路段。

　　第二是管控难的问题。我们知道高速公路对于出行的安全和效率，以及绿色经济都有很高的要求，但是目前只有很少的手段能够对这些高速的出行状态进行干预，或者是优化管控，因此现在一方面需要进一步去丰富能够对高速交通产生一定影响的管控设施和设备；第二我们要进一步去研究如何根据当前高速运行的状态或者是突发事件处置过程中的状态，来及时调整对高速公路的管控。

　　第三是触达少的问题。在交通部的支持下，行业目前已经开展了十几个不同地区的智慧高速的试点和示范，但是经过实际的效果验证，面临的一个主要问题就是老百姓普遍反应对于智慧高速的实施效果感知不强，老百姓没有很明显的体会到智慧高速与传统高速到底区别在哪里。

　　这个问题的主要原因就是这些智慧高速的示范项目，并没有很侧重于考虑出行者的体验感，或者没有更好地为出行者提供更广范的智慧高速出行信息服务。

　　目前腾讯提出的整体策略就是以分布式云作为整个技术底座，来提供统一的时空计算空间，然后在云的基础上用腾讯现在主推的两项技术——“实时数字孪生”和“交通OS”两项技术作为双轮驱动，通过云座基础双轮驱动的方式搭建统一的智慧高速的数字底座，采用这种技术手段，推出两项主要服务，一个叫做实时数字管控，另一个叫做实时数字孪生服务。

　　通过这两个手段去解决我上述提到的三个问题，感知方面，用数字孪生的全息感知技术，以雷达为主、视频为辅的方式实现高速公路的实时融合感知，能够实现传统的视频监控系统不能实现的全天候、全要素、而且是完整轨迹跟踪的监测。

　　在主动管控方面，我们只要完整获取了高速公路的实时全息运行状态信息，通过高速云的实时的计算能力，就可以对当前高速公路整体运行状况进行整体评估，并且对未来的运行状况进行预测。

　　在预测的基础上进行决策AI的支持，设计一些能够对高速公路进行管控的策略，同时再通过仿真的手段对这些策略进行一定情况的评估，从中选取最优的策略，反馈到实体的高速公路上，从而形成对高速公路的主动管控。

　　这项技术，特别是在高速公路的夜间、大雾等不利气象条件下非常有用，（可以）有效提升高速公路的通行能力和安全性，并且对出行者也有很好的支持。

　　我们（腾讯）现在也在研发泛触达的高速公路伴随式出行服务，不仅仅是用这种车路协同的方式为具有车载智能终端的车辆提供车道级导航、车道级避让，以及周车的安全距离保持服务，而且可以通过普通的4G公网，任何的出行者只要是在智能手机上安装了我们的伴随式出行服务的APP、或者是微信小程序，就可以享受同样的基于实时数字孪生的伴随式服务，这种服务极大提升了智慧高速出行服务的覆盖范围，能够很明显的提升出行者的出行体验感和获得感。

　　我认为2023年智慧高速可能在以下几个方面会有迫切的需求，或者是进一步提升的空间：一个是关于收费的智能化升级改造，比如ETC系统的优化升级，以及偏远地区收费站的无人化，能够解决现实的收费业务问题；

　　第三方面是关于智慧服务区的一些应用，这个方向腾讯也可以发挥独有的优势，用人车轨迹大数据和客流数据的方式来强有力地支持智慧服务区，提升它的运营效率和服务水平；

　　第四方面是对于高速公路的主动管控，也就是交通部主推的云控平台，这可能也是今年重点发展的方向，就是在原有的高速公路监控和应急处置系统的基础上，把感知、计算、决策、控制以及出行服务连成一个封闭的闭环，在一个平台上实现一体化的服务。

　　提到2023年的机遇和挑战，华为更多的是围绕智慧公路在开展工作，智慧公路经过这几年的发展，其实更加偏向于务实、偏向于理性了。

　　对于华为来说，在2023年我们仍然会做好以下几件事，第一，围绕大通道、大物流、大贸易、大发展、大开放的战略高度，持续以业务、需求为导向，去理解行业，将业务需求和数字化技术做进一步的结合。

　　关于智慧公路的建设，有两点，首先是从大通道做强、做优，从公路大通道的视角要应用数字基础设施，持续提升通道的能力，现在国家高速公路路网在役的已经达到17万公里，围绕着整个路网效率、出行体验仍然是亟待解决的问题。

　　因此，通道能力我们认为首先就是安全、效率，以及老百姓出行的获得感和体验感，经过这一年多的实践，我们也开发了相关的解决方案，也会持续深化。

　　可以看到在我的身后，这里面是在役公路的安全和应急，包括改扩建相关的大通道的安全和应急。以及如何去实现在改扩建期间的安全畅通，这些都是我们在这些领域里面、这些场景里面所研究的。

　　大家可以看到我身后有一个设备，这个设备包括了雷达、视频，实际上，要把在役公路的安全和应急做好，首先第一个前提条件就是精准的、快速的发现现在路网的事件和事故，然后围绕这些事件和事故实现快速发现和处理。

　　在过去我们看到，路侧事件的发现主要是依靠摄像机，但是在光线条件不好的情况下，还有恶劣天气条件下，视频其实它有不足之处，所以我们引入了雷达的技术，我们基于5G开发的毫米波雷达主要解决了长距离覆盖的问题、极端天气条件下相关雷达识别准确率的问题，以及大车遮挡小车的问题。

　　主要就是为场景识别到业务痛点问题之后，我们做了针对性的开发，我相信这款产品在未来路侧会有越来越多的应用，包括在改扩建的场景下，也会应用我们的雷达的技术，包括云控平台的技术，来做交通流的仿真和预测。

　　围绕着做强做优公路大通道，去提升通道的安全能力，我们选择了隧道的场景，经过一年的研发，华为把雷达视频等技术引入到了隧道，能够快速地发现隧道内的事件，包括异常停车、行人闯入等等的一些常规的事件。

　　另外针对隧道的安全管控，需要和隧道的机电设施设备联动起来，可以看到，去年华为把OpenHarmony技术引入到隧道里面，也开发了相关的产品。

　　通过鸿蒙的，在原来机电设备不做改动，或者稍微改动的情况下，就可以通过把机电设备智能化，智能化之后，带来的好处就是设备互联互通。

　　当出现应急事件的时候，还可以通过平台，根据事件的应急响应等级，一键式的下发，在隧道里面，相关的机电设备、风机、卷帘门、还有信号灯就可以实现秒级联控，提升了应急管理效率。

　　另外，隧道里面的相关机电设施设备的运维，通过手持终端可以读取到机电设备的相关信息，这样就降低了整个机电设备运维的难度。

　　还有通道经济，通道经济当前核心的思路是，持续的夯实华为的数据资源体系，去培育发展通道经济，这里面一个是围绕路侧的路域资源开发，现在高速公路的服务区、收费站，还有大量的边坡等等土地资源，实际上可以进行有效的开发，去培育一些新的业态，培育一些新的经济模式。

　　非常典型的一个案例，就是将服务区、收费站、还有边坡的资源利用起来，部署光伏板来做光伏发电，通过光伏发电，一方面是自发自用，另外余电还可以上到网上，这样围绕节能、降碳方面，实际上是可以开展很多工作的。

　　再一个围绕整个经济方面，路衍经济的培育离不开数据，数据主要就是将路侧大量的包括收费系统的监控系统，还有ETC门架等等相关的数据聚合起来，形成数据资源池，围绕业务应用去开发主题库、专题库，通过主题库、专题库支撑业务的应用，最终实现数据的产业化、产业的数字化。

　　华为去年也和很多省份联合开展工作，比如收费系统，我们有海量的ETC用户数据，有门架、卡口的数据，还有车辆轨迹的数据等等，这些数据脱敏之后，再进行数据的服务，可以针对旅游企业去提供，比如节假日的交通流出行预测服务，让相关的旅游景点，能够做好客流的迎接准备等等。

　　华为通过高速公路的数据挖掘，衍生出一些新模式和新应用，我们相信沿着这个方向，未来会有更多的路衍经济的模式诞生。

　　从2018年交通运输部开展智慧高速试点工程开始，近几年各个省市也围绕着交通强国试点工程，陆续开展了一些智慧高速试点工程，目前很多智慧高速的试点工程已经建设完成，从效果来看，一些智慧高速项目，在新技术、新产品的一些应用方面也开展了很好的验证，但实际上从效果来看，一些有效的应用场景落地还不够，硬件堆砌多、软件质量还不高，智慧化水平还有待提升。

　　当然，这不影响智慧高速依然成为热点话题，从国家和行业政策角度来讲，党的二十大报告再次强调要加快交通强国建。